Source Samrtelia
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Quelle est la tendance en termes de pouvoir d’achat au Mali ou quel est le taux de natalité au Tchad ? Il est souvent difficile de trouver des données statistiques fiables pour les pays africains. Les experts déplorent le manque de chiffres précis et appellent à une solution urgente.

Les chiffres sont à la base de toutes les transactions commerciales. Ils ont également un impact sur les prévisions. Mais dans de nombreux pays africains, la possibilité de collecter des données est limitée, selon Morten Jerven, professeur d’économie à l’université de Lund en Norvège. “En général, dans les pays à faible revenu, il y a moins de ressources disponibles pour collecter des statistiques et des données”, dit-il. Cela signifie, selon lui, que nous devrions simplement reconnaître ce fait et renoncer à la notion de prévisions précises pour la politique de développement. Néanmoins, à long terme, les pays africains ont besoin de statistiques fiables.

Le manque de chiffres fiables

Selon Jerven, les difficultés commencent avec les données brutes. L’essentiel de l’activité économique africaine se fait dans l’agriculture ou dans les petites et moyennes entreprises, ou dans le secteur informel. Mais les chiffres ne se retrouvent pas dans les statistiques officielles. “La plupart des petites entreprises, telles que les agriculteurs et les cireurs de chaussures, ne tiennent pas de registres”, dit-il. Dans les régions où il y a une guerre civile ou des troubles politiques, il est difficile d’obtenir des données fiables, ajoute-t-il. “Si vous devez faire des suppositions dans une situation où il y a une incitation politique à vouloir qu’un nombre soit élevé ou faible, alors des complications surgissent”.

Le marché informel est difficile à suivre en Afrique

L’homme d’affaires milliardaire soudano-britannique Mo Ibrahim considère également le manque de données comme un défi central pour l’Afrique. Dans un récent rapport sur l’Afrique publié par sa fondation éponyme, Ibrahim plaide en faveur de la création d’autorités statistiques pour améliorer la collecte de données. “Seuls huit des 54 pays africains disposent de registres officiels des naissances”, dit-il. “C’est une blague”. Les pays doivent faire avancer le développement des données pour déterminer ce qui doit être fait dans le pays, dit-il.

Des données précises sont également importantes pour la coopération au développement, affirme l’économiste Jerven. Les pays donateurs et les institutions financières, telles que la Banque mondiale, lient souvent le financement à des objectifs spécifiques à atteindre. Et ces objectifs doivent être mesurables. “Une grande partie de l’intervention des donateurs dépend et est souvent conditionnée par le respect de certains critères, et ces critères – qu’ils soient respectés ou non – déterminent à leur tour si les données indiquent un succès ou un échec”.

Les difficultés que rencontrent les statisticiens locaux sont cependant souvent ignorées. En fait, les autorités statistiques qui existent dans les pays africains disposent rarement de suffisamment de fonds ou de personnel pour répondre à la demande mondiale d’informations.

Few African countries have official birth registries

Un problème universel

L’année dernière, le journal londonien The Financial Times a accusé le Rwanda d’avoir manipulé ses statistiques sur la pauvreté, sapant ainsi la crédibilité de la croissance économique rapide du pays sous le président Paul Kagame.

Dans un autre exemple, le Haut Commissariat des Nations Unies pour les réfugiés (HCR) a découvert que les autorités ougandaises avaient délibérément falsifié le nombre de réfugiés du Sud-Soudan en 2016 pour obtenir une aide financière plus importante. Mais l’insuffisance des données et la falsification des chiffres ne sont pas un problème exclusivement africain. Jerven souligne qu’il y a aussi des pays de l’UE qui ont du mal à remplir certains critères, puis à “masser” un peu les chiffres, en citant l’exemple de la crise de la dette en Grèce. “C’est un problème universel”.

Plus d’argent pour plus de données ?

Ce sentiment est partagé par Yannick Lefang, fondateur d’une société de données appelée Kasi Insight, basée à Nairobi. “Ce n’est pas un problème africain”, dit-il. “C’est un problème mondial à des degrés divers. Il est plus critique pour un continent comme l’Afrique car c’est un continent émergent”. Dans un entretien avec DW, M. Lefang a souligné que ce qui est nécessaire, ce sont des sources de données variées afin de garantir des mesures solides, car les données aident à garantir de meilleures décisions politiques et sont essentielles dans la lutte contre la corruption et pour accroître la responsabilité. “Lorsque nous produisons des statistiques peu fiables, nous ne faisons que nous nuire à nous-mêmes”, a-t-il déclaré.

Selon M. Lefang, les décideurs politiques doivent en être conscients – et doivent investir davantage dans le renforcement des infrastructures, la mise en ligne des zones rurales et l’amélioration des capacités de collecte de données. M. Lefang a souligné que les données sont cruciales pour la réussite économique et la transparence, car même si le tableau qu’elles brossent n’est pas rose, elles donnent des indications sur ce qui doit être fait”.

Südsudan Flüchtlinge an der Grenze zu Uganda (DW/S. Schlindwein) Le HCR a découvert que l’Ouganda avait délibérément falsifié le nombre de réfugiés du Sud-Soudan pour recevoir plus d’aide.

Surveiller l’évolution des prix

Lefang et son équipe publient régulièrement depuis trois ans un indice des prix à la consommation pour mesurer l’inflation. Les rapports sont basés sur des enquêtes menées auprès de 5 000 consommateurs dans sept pays africains : Ghana, Afrique du Sud, Nigeria, Cameroun, Côte d’Ivoire, Kenya et Tanzanie. “L’indice s’est imposé sur des plateformes économiques telles que Bloomberg et Reuters”, déclare fièrement M. Lefang. Il est convaincu que “si une petite entreprise comme la nôtre peut le faire, alors un gouvernement le peut aussi”.

Les pays africains considèrent souvent les données comme un moyen indésirable de critique, dit Lefang. Mais c’est un outil essentiel pour l’efficacité. “On ne peut pas vraiment gérer ce qu’on ne peut pas mesurer”.